Meta 用 LLM 在合码前生成测试：半年拦下 74 个严重隐私 bug
Meta 把一年前公布的 JiTTests 从研究原型推进到生产基础设施：LLM 针对每次代码变更生成预期会失败的测试，在 diff 落地前暴露 bug。
要点
- 两条生成路径：intent-aware 先推断改动意图和实现风险，据此构造 mutant 再写测试；dodgy diff 不猜意图，直接把 diff 当 mutant 做变异引导生成
- 误报靠两层过滤：由多个模型组成的 LLM-as-Judge 评审团，加规则式 RubFake，联合给弱捕捉排序
- 整条流水线夜间跑在空闲算力上，只挑前一天的高风险 diff
- 已有 589 名工程师使用（触达的 64%），真阳性率 60%
- 2026 年上半年在 diff 阶段抓到 74 个严重隐私 bug，同期隐私 SEV 下降 20%
阅读原文这里是中文要点整理，数字与细节以原文为准。
评论
还没有评论，来写第一条。