共 135 条更新于 2026-11-10 07:45RSS
哈佛基于718家企业、约3亿工作事件的研究发现,AI助手小幅提升代码产出却不增加工单解决量,AI智能体虽有提升但远低于代码增幅,原因是评审等下游环节工作量激增。
Meta 把一年前公布的 JiTTests 从研究原型推进到生产基础设施:LLM 针对每次代码变更生成预期会失败的测试,在 diff 落地前暴露 bug。