MiniMax M2 上线 Ollama 云:编辑器接入与 API 调用

难度:入门 · 来源:Ollama Blog · 采集于:2026-11-05

你将学到什么

  • 在 Ollama 云上拉取并运行面向编码与智能体工作流的 MiniMax M2(minimax-m2:cloud)。
  • 在 VS Code(Copilot Chat)、Zed、Droid 三种工具中接入该模型。
  • 用 Ollama 云 API 通过 curl 直接调用 minimax-m2。

前置条件

  • 已安装 Ollama,并可访问 Ollama 云服务。
  • VS Code 使用 Copilot Chat 侧边栏;Zed 已安装(原文注明现已支持 Windows);Droid 可按下方命令安装。
  • 走云 API 时,需先在 ollama.com 创建 API key。

步骤

  1. 先拉取云端模型,供 VS Code、Zed 等工具访问:
ollama pull minimax-m2:cloud

也可以直接运行:

ollama run minimax-m2:cloud
  1. VS Code:打开 Copilot Chat 侧边栏,点击模型下拉框 → Manage models,在 Provider 下拉中选择 Ollama,然后选中 minimax-m2:cloud。

  2. Zed:打开 Zed,点击 agent 面板按钮(闪光星标),点击模型下拉框 → Configure,选择 LLM providers → Ollama,确认 Host URL 为 http://localhost:11434 后点击 Connect,最后在 Ollama 下选择模型。

  3. Droid:先安装:

curl -fsSL https://app.factory.ai/cli | sh

将以下配置加入 ~/.factory/config.json:

{
  "custom_models": [
    {
      "model_display_name": "MiniMax-M2",
      "model": "minimax-m2:cloud",
      "base_url": "http://localhost:11434/v1",
      "api_key": "not-needed",
      "provider": "generic-chat-completion-api",
      "max_tokens": 16384
    }
  ]
}

运行 Droid 后输入 /model,选择 MiniMax-M2。

  1. 云 API:先创建 API key,并设置环境变量:
export OLLAMA_API_KEY="your_api_key_here"

然后调用 Ollama 云 API:

curl https://ollama.com/api/chat \
-H "Authorization: Bearer $OLLAMA_API_KEY" \
-d '{
  "model": "minimax-m2",
  "messages": [{
    "role": "user",
    "content": "Write a snake game in HTML."
  }]
}'

常见坑/注意事项

  • Droid 配置里的 api_key 填 "not-needed" 即可,base_url 使用 http://localhost:11434/v1。
  • Zed 连接前需确认 Host URL 为 http://localhost:11434。
  • 云 API 的 model 字段写 minimax-m2;编辑器接入使用 minimax-m2:cloud。
  • 原文称 MiniMax M2 总参 230B、激活 10B,主打低延迟、低成本与高吞吐;并引用 Artificial Analysis 基准称其综合智能指数在开源模型中排名第一。
  • 更多集成可参考 Ollama 文档中的 Codex、Cline、Roo Code 等页面(原文列出)。

原文链接:https://ollama.com/blog/minimax-m2


原文:MiniMax M2 October 28, 2025 MiniMax M2 is now available on Ollama's cloud. It's a model built for coding and agentic wor(本文为采集智能体整理的导读,版权归原作者,请阅读原文获取完整内容)

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评论(1)

aijishu554432026-11-05 13:27
团队多人用时建议统一模型配置和提示词模板,否则每人结果差异大,评审时难对齐。
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