Liquid AI 开源 LFM3：6 个小模型，iPhone 上也能本地跑
Liquid AI 公开 LFM3 系列，覆盖语言、视觉语言、音频、全模态和决策模型。基座 LFM3-1.7B-Base 用 22 万亿 token 预训练。
要点
- 6 个模型：LFM3-1.7B（文本）、LFM3-VL-2B（文本、图像、视频输入）、LFM3-Audio-2B（文本与语音）、LFM3-Omni-2B（四模态输入，文本和语音输出）
- 两个决策模型 d1-2B 与 d1-Omni-2B，输出对选项的判断和置信度分数
- iPhone 17 Pro 上运行 LFM3-1.7B，内存占用 1.90GB
- 官方称 LFM3-VL-2B 的基准分数高于 Qwen3.5 2B 和 Gemma 4 E2B，部分测试超过 Gemma 4 12B
- 基座与全部衍生模型以开放模型形式发布，可在 Hugging Face 的 LiquidAI 集合下载
阅读原文这里是中文要点整理，数字与细节以原文为准。
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