Agent 靠不靠谱，看外面套了几层循环：LangChain 拆出四层
LangChain 把 agent 拆成四层可叠加的循环，最里面是模型调工具，最外面是自动改自己的配置，全文用内部文档 agent 举例。
要点
- Loop 1 智能体循环：给模型上下文和工具，循环调用直到任务完成，create_agent 就是这个最小循环
- Loop 2 验证循环：加一个 grader 按 rubric 检查输出，不合格带着反馈打回，可用 RubricMiddleware 或 after_agent 钩子，代价是更慢更贵
- Loop 3 事件驱动循环：新文档落地、定时任务、webhook 一到就跑，LangSmith Deployment 提供触发设施
- Loop 4 爬山循环：每次运行留下 trace，用分析 agent 读 trace 找问题，回写 prompt、工具和 grader 配置
- 每一层都留了人工介入点，转账、数据库操作这类敏感动作要求真人确认
阅读原文这里是中文要点整理，数字与细节以原文为准。
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