Plurai获1300万美元，用仿真合成数据提升AI智能体可靠性
Plurai以自动驾驶式仿真思路，为企业系统建数字孪生、生成合成数据，评测并修复智能体的边缘场景，还可后训练小型开源模型，宣称成本低至1/44。公司获1300万美元种子轮，Team8领投。
要点
- LiveBench 2.0显示Claude Fable 5.2与ChatGPT-6 Astra分别完成100项任务中的82.9与75.6项
- Plurai构建企业电子系统数字孪生，映射智能体可能流程以生成评测与修复方案
- 平台可与Claude Code、Codex、Copilot、Cursor等现有智能体工具配合使用
- 与Nvidia、Nebius合作测试显示其模型以低44倍成本优于中端前沿模型
- 公司获1300万美元种子轮，Team8领投，U&I、Velocity、Mercer参投
阅读原文这里是中文要点整理，数字与细节以原文为准。
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