spaCy作者质疑MIT Astra研究实验条件混淆
spaCy作者Honnibal发文质疑MIT的Astra研究，指其将“直接读原始权重”与“用Python加前向测试改权重”两种实验条件混为一谈，易被误读为同一能力。
要点
- Honnibal指Astra论文展示读权重、写权重、修复大模型三项不同能力，摘要呈现易混为一谈
- 小模型实验中Astra直接读取原始浮点权重，参数规模仅1.7万至17.2万，且禁用代码与执行
- 修复Qwen时Astra被授权用Python、最多50次前向测试，靠观察表现来改权重，并非直接读权重
- MIT宣称仅改Qwen3.5-0.8B的0.016%权重，数学成绩从7.9%升至48.1%
- Honnibal仍认可AI能自行编写代码分析与修改网络权重本身是巨大进步
阅读原文这里是中文要点整理，数字与细节以原文为准。
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