快手商业Agent落地：动态知识库与自进化实践
快手分享商业场景智能互动Agent实践，围绕效果、时延、成本约束，介绍动态知识库、用户模拟器与自进化、多轮分层奖励归因及四个落地场景。
要点
- 商业Agent受效果、时延、成本三角及成本、稳定性、知识更新、自进化四重约束。
- 快手构建全域动态知识库，整合对话与视频知识，天级更新并实现在线图片检索。
- 用户模拟器采用SFT+RL两阶段训练，图灵测试结果基本达到人类难辨的约五五开。
- 针对多轮稀疏奖励，采用分层奖励、时间衰减、forward-to-back/back-to-forward与课程学习。
- 数字员工π、快语AI小二、AI分身+助播、女娲互动已落地，响应控制在两秒内。
阅读原文这里是中文要点整理，数字与细节以原文为准。
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