DeepMind发布AlphaGenome 2：按细胞类型预测DNA变异效应
Google DeepMind发布AlphaGenome 2，输入1 Mb DNA与目标细胞状态，可解析相近细胞类型并适配未见单细胞数据；目前仅通过API供非商业研究使用。
要点
- 输入为1 Mb（1,048,576 bp）人类或小鼠DNA窗口，每次调用使用一个256维细胞状态嵌入。
- TenK10K sc-eQTL：90%精度下因果变异召回率由16%升至30%，效应方向召回率由23%升至43%。
- rE2G留出CRISPRi数据：增强子-基因AUPRC为0.78，AlphaGenome 1为0.73，Borzoi集成器为0.61。
- 模型通过AlphaGenome API提供，非商业研究免费；权重将在最终论文发表后发布，商业研究为私有预览。
- 预计算图谱覆盖640种细胞条件的增强子-基因链接，并评分约700万变异、涵盖510种条件。
阅读原文这里是中文要点整理，数字与细节以原文为准。
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