Snowflake：用Harness与语义视图优化Agent上下文
文章介绍Agent上下文膨胀问题，Snowflake CoCo以按需加载工具、并行调用和压缩结果降低开销；内部SQL修复测试通过率86%、成本降33%，并强调语义视图补充业务定义。
要点
- 工具定义、查询结果和对话会逐轮累积，形成上下文膨胀并增加token消耗。
- CoCo按任务动态发现工具，实际使用时才引入定义，不占用初始上下文。
- CoCo将无依赖的工具调用合并调度，同时保留有依赖操作的正确顺序。
- 内部SQL修复基准中，CoCo通过率86%、成本降33%，Claude Code通过率72%。
- 语义视图描述指标、维度、关系与业务逻辑，Semantic View Autopilot可自动生成。
阅读原文这里是中文要点整理，数字与细节以原文为准。
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