模型来源 MarkTechPost

百度发布ERNIE 5.5 Flash Base:280B MoE、激活14B

百度开源ERNIE 5.5 Flash Base预训练检查点,280B总参数、每token激活14B,43层、训练上下文128K,权重以FP8与BF16发布,可用SGLang、vLLM部署。

要点

  • 280B总参数、每token激活14B,仅含预训练权重,无中后训练
  • 在33.5T token上从头预训练,使用Muon优化器,词表201,216
  • 37层采用HCA(每128 token缓存1条),6层用MLA+稀疏注意力
  • 百度统一评测中30项基座基准有24项最佳,MMLU-Pro 78.4
  • 支持SGLang与vLLM 0.32.0+插件,推理上下文最长1,048,576 token
阅读原文这里是中文要点整理,数字与细节以原文为准。

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