webAI发布8.8B推理模型TwIL-8B，MATH-500得分98.2
webAI发布8.8B稠密推理模型TwIL-8B，基于IBM Granite 4.2 8B后训练，MATH-500达98.2；权重以非商业许可开放，可在CPU或小显存GPU运行。
要点
- TwIL-8B为8.79B稠密推理模型，基于IBM Granite 4.2 8B后训练
- MATH-500得分98.2，LiveCodeBench为81.6（verbose变体）
- 权重在Hugging Face以非商业许可证开放，4-bit构建为4.98GiB
- 支持131,072 token上下文，仅英文文本输入输出，回答前生成think块
- 知识类基准较弱：GPQA Diamond 70.2，落后Qwen3.5-9B 11.5分
阅读原文这里是中文要点整理，数字与细节以原文为准。
评论
还没有评论，来写第一条。