深度原理开源753B科学模型Hydrogen-1.0，MIT许可
Deep Principle 基于 Z.ai GLM-5.3 后训练出 753B 开源权重科学模型 Hydrogen-1.0，面向化学、材料与生命科学，采用 MIT 许可，自报 FrontierScience-Research 得分超 GPT-6-Astra。
要点
- 753B 参数 MoE（约 40B 激活），1M token 上下文，128K 最大输出，MIT 许可开放权重
- 训练在 GLM-5.3 上做 SFT 与 RL，数据含领域知识、实验室记录与含失败尝试的发现轨迹
- 自报 FrontierScience-Research 38.3%，高于 GPT-6-Astra 的 33.3%；GPQA-Diamond 93.0%
- 在 NMR 结构解析上落后 GPT-6-Astra（最高思考）3.33 个百分点
- SGLang 8 卡 BF16 可服务，另发 NVFP4（B200/B300）与 MXFP4（MI350X/MI355X）版本
阅读原文这里是中文要点整理，数字与细节以原文为准。
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