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MasterAgent is the world's first L4 multi-agent generation and collaboration platform launched by Shenzhen Shenyuan Artificial Intelligence Technology Co., Ltd. It is positioned as an 'outcome delivery system' for the age of AI. By using the Master Builder engine to achieve 'generate digital teams with one sentence', it breaks down complex tasks and assigns them to multiple professional agents for collaborative completion, with a high compliance rate of complex instructions at 99%.
MasterAgent 是深圳深元人工智能科技有限公司推出的全球首个 L4 级多智能体生成与协作平台,定位为 AI 时代的"成果交付系统"。通过 Master Builder 引擎实现"一句话生成数字团队",将复杂任务拆解并分配给多个专业智能体协同完成,复杂指令遵循率高达 99%。核心技术包括 100% 全国产化自研架构、领先的工程化能力以及强大的场景解决能力。MasterAgent 已在地产分析、旅行规划、多模态内容创作等多个领域得到应用验证,获得海尔、广汽、中银国际等上百家企业及政府机构的认可。
• 复杂任务分解与智能体集群生成:MasterAgent 能将复杂任务自动拆解为多个子任务,生成由不同专业智能体组成的集群。例如,用户输入"分析近期港股TOP5并出具投资策略报告",系统会迅速生成"数据收集专家""财务分析专家""策略报告专家"等智能体,协同完成任务。
• 高效协同与动态调度:通过 Agent Group 引擎,MasterAgent 支持智能体集群的去中心化自治协作,能根据任务需求动态优化任务分配策略。复杂指令遵循率高达 99%,采用改进的 PBFT 协议实现快速共识,避免多智能体系统中的"内耗"。
• 自主学习与进化:MasterAgent 具备自我进化能力,知识库和技能模型每周自动更新,通过强化学习和增量训练不断提升性能。支持领域微调技术(如 LoRA/Adapter),快速适应不同行业的专业需求。
• 一键生成专业工作团队:用户只需通过自然语言输入需求,MasterAgent 能在分钟级生成专业的智能体集群。例如,在地产分析场景中,用户输入购房需求后,系统会生成筛选房源、评估价格、分析通勤等智能体,协同提供解决方案。
• AI 驱动的全流程自动化:MasterAgent 的工作流程本身由 AI 驱动,能生成执行型智能体操作图形用户界面(GUI),实现从软件到网页的端到端自动化,彻底打通数字世界的壁垒。
• 高兼容性与定制化:MasterAgent 支持企业接入自己的知识库或智能体,快速适配并扩展成更强大的 Agent 团队。生成的智能体具备可复用、可进化、可学习的特点,满足个性化需求。
• 官网地址:https://master-agent.cn/
• MasterAgent邀请码:如何获取MasterAgent邀请码?附申请攻略
• 自主学习与泛化能力:MasterAgent 达到 L4 级别,拥有自主学习和泛化能力,能更广泛地应用学到的知识,在不同情境下进行泛化,接近人类的认知能力。
• 多智能体自治协作:其 Agent Group 引擎打破了传统 AI 的"中心化控制"模式,数百个智能体可通过"去中心化自治"模式协同工作。
• Master Builder 架构:支持用户通过自然语言指令在数分钟内定制化部署"智能体助手集群",开发效率提升数十倍。
• 动态进化能力:系统每周自动更新知识库和技能模型,通过强化学习优化任务分配,能将一个领域的经验迁移到新场景。
• 全自主化技术基因:从底层架构到训练数据实现 100% 自主研发,彻底摆脱了对海外大模型与算力的依赖。
• 高效协作与开发:支持数百个智能体并行协作,开发效率较传统模式提升数十倍。
• 深度适配国内需求:能深度适配国内数据安全与合规要求,为数据敏感性极高的领域提供可靠的智能体解决方案。
• 智能投顾:多智能体可同步完成数据挖掘、风险评估与投资建议,预判股价波动区间。
• 智能问诊:系统可根据患者症状自动匹配诊疗方案,预判重症患者病情发展趋势。
• 定制行程:根据出发地、目的地、预算、兴趣点等条件,生成详细的旅行行程方案。
• 工业流程优化:协同多个子智能体(如规划、调度、感知等角色),提升系统整体的智能化执行能力。









